Savoye LABS

L’innovation ne réside pas dans la technologie mais dans ses cas d’application : en dehors de l’aspect purement technique, notre volonté est que l’innovation apporte des bénéfices immédiats à ses utilisateurs.

SAVOYE LABS est notre label innovation, rassemblant data scientists, roboticiens, ingénieurs et utilisateurs pour dessiner les solutions de demain.

 

Passer du prototype au produit

L’innovation est un laboratoire d’où émergent des prototypes. Ce sont leurs tests et industrialisation, à travers des cas concrets clients, qui permettent de valider leurs intérêts réels et passer du prototype au produit.

Innover avec nos clients est une dimension essentielle pour transformer une technologie, un concept en cas d’application concret opérationnel.

S’appuyer sur des partenariats stratégiques est également essentiel. 

Pour innover, nos équipes R&D et innovation doivent savoir s’entourer et intégrer des technologies maîtrisées par des tiers. Il également indispensable de savoir éprouver des concepts. Notre équipe innovation a, pour cela, noué différents partenariats stratégiques, industriels ou institutionnels. 

 

Aide à la décision

SAVOYE  intègre au cœur de ses produits des solutions d'aide à la décision permettant d'adresser un nombre important de problématiques stratégiques, tactiques et opérationnelles. 

Pour répondre à ces sujets, SAVOYE s’est doté depuis plusieurs années d’un pôle de Recherche Opérationnelle & Data Science constitué de Docteurs en Recherche Appliquée en Data Science et Optimisation.  

Nos équipes s’appuient sur deux disciplines complémentaires, l'une concernant les modèles prédictifs, l’autres les modèles d'optimisation: 

 

Machine Learning et Intelligence Artificielle

Pan important des data science, aussi appelé « apprentissage automatisé », le Machine Learning analyse des données et des comportements tout en mettant en évidence des corrélations entre des éléments. Trouvant son essor avec l’avènement du Big Data et l’augmentation des capacités de calculs, le Machine Learning interprète et fait parler les données. Ses algorithmes ont pour particularité d’apprendre en itération sur la base de l’analyse du passé et du présent pour en déduire le futur.  

Nos data scientists développent des modules pouvant être intégrés à nos systèmes de pilotage WMS et WCS, avec de nombreux champs d’application : prévision de flux, labour management, prévision de panne, anticipation des ruptures en picking, optimisation du réapprovisionnement, …

 

Recherche opérationnelle

La recherche opérationnelle est un axe des mathématiques appliquées dont l'objectif est de concevoir des algorithmes efficaces d’aide à la décision afin de traiter des problèmes d’optimisation trop complexes pour être gérés par des méthodes conventionnelles : choix optimisé des prochains colis à préparer, pilotage d’équipements de séquencement, outil de planification, calcul dynamique de routage, ...

SAVOYE est membre actif de la ROADEF (Société française de Recherche Opérationnelle et Aide à la décision).

 

Robotisation du picking

Complément ou évolution attendue des solutions Goods-to-Person, la robotisation du picking détail doit combiner plusieurs critères essentiels :

  • La capacité à prélever tous types de références, quelles que soient leurs dimensions, poids, rigidité, emballages, couleurs, etc…
  • L’habileté de préhension que les produits soient rangés, en vrac, ou bien en carton sortie usine
  • Le positionnement optimal des produits dans le colis, dans une logique Pick&Place
  • L’autonomie opérationnelle, lorsque des événements inattendus se produisent
  • Et bien sûr une cadence suffisante pour valider le coût total de possession du système

SAVOYE travaille en lien étroit avec des spécialistes de la robotique, de la préhension et de la vision pour concevoir, tester et étudier la faisabilité de projets de picking robotisé avec ses clients.