Savoye LABS

L'innovazione non è una parte intrinseca della tecnologia, ma deriva dal modo in cui questa viene utilizzata: al di là dell'aspetto puramente tecnico, noi desideriamo che l'innovazione porti vantaggi immediati ai suoi utilizzatori.

SAVOYE LABS è la nostra etichetta di innovazione, che riunisce studiosi di dati, esperti di robotica, ingegneri e utenti per progettare le soluzioni di domani.

Passando dal prototipo al prodotto

L'innovazione è un laboratorio che crea prototipi. Ma testarli e industrializzarli attraverso situazioni reali del cliente permette di rivelare il loro vero valore e di passare dal prototipo al prodotto.

Innovare assieme ai nostri clienti è un fattore essenziale nel trasformare una tecnologia o un concetto in qualcosa che possa essere effettivamente utilizzato operativamente.

Anche il ricorso a partenariati strategici è essenziale.

Per innovare, i nostri team di R&S e innovazione devono sapersi immergere e integrare tecnologie gestite da terzi. È altrettanto indispensabile sapere come testare i concetti. Per questo, il nostro team di innovazione ha sviluppato diverse partnership strategiche, sia industriali che istituzionali. 

Assistenza nel processo decisionale

Al centro dei nostri prodotti, SAVOYE integra soluzioni che aiutano a prendere decisioni, il che ci permette di affrontare un numero significativo di questioni strategiche, tattiche e operative.

Diversi anni fa, SAVOYE ha creato il proprio centro di Ricerca Operativa e di Scienza dei Dati, con uno staff di esperti in Ricerca Applicata, in Scienza dei Dati ed Ottimizzazione.

I nostri team si avvalgono di due discipline complementari, una incentrata sui modelli predittivi e l'altra sui modelli di ottimizzazione:

apprendimento automatico e intelligenza artificiale

L'apprendimento automatico, un aspetto chiave della scienza dei dati, analizza informazioni e comportamenti e trae correlazioni tra gli elementi. Con l'arrivo dei grandi dati e la crescita della capacità di calcolo, l'apprendimento automatico ha subito un boom. Interpreta i dati e li rende più significativi, e i suoi algoritmi imparano per iterazione basandosi sull'analisi del passato e del presente per dedurre il futuro.

I nostri studiosi di dati sviluppano moduli che possono essere integrati nei nostri sistemi di controllo WMS e WCS, con molti possibili campi di applicazione: previsione dei flussi, gestione del lavoro, previsione dei guasti, anticipazione delle carenze di prelievo, ottimizzazione del rifornimento, ecc.

Ricerca operativa

La ricerca operativa è un'area della matematica applicata che mira a progettare algoritmi decisionali efficienti per elaborare problemi di ottimizzazione troppo complessi per essere gestiti con metodi convenzionali: ottimizzazione della scelta dei successivi pacchetti da preparare, controllo dell'hardware di sequenziamento, strumenti di pianificazione, calcoli di routing dinamico...

SAVOYE è membro attivo di ROADEF (Società francese di ricerca e supporto alle decisioni).

Automazione di prelievo

Sia che si tratti di integrare una soluzione Goods-to-Person o di uno sviluppo previsto, l'automazione del picking dei dettagli deve soddisfare diversi criteri essenziali:

  • Essere in grado di scegliere qualsiasi tipo di riferimento di prodotto, qualunque siano le sue dimensioni, il peso, la rigidità, l'imballaggio, i colori, ecc.
  • Capacità della pinza, sia che i prodotti siano immagazzinati, alla rinfusa o in una scatola dalla fabbrica
  • Posizionamento ottimale dei prodotti nella confezione, secondo una logica Pick&Place
  • Autonomia operativa in caso di eventi imprevisti
  • E, naturalmente, una velocità abbastanza elevata da garantire il costo totale del sistema

 

SAVOYE lavora a stretto contatto con gli specialisti della presa, della vista e della robotica, per progettare, testare e studiare la fattibilità di progetti di picking automatizzato con i propri clienti.