Apprendimento automatico e ricerca operativa

Al centro dei nostri prodotti, SAVOYE integra soluzioni che aiutano a prendere decisioni, il che ci permette di affrontare un numero significativo di questioni strategiche, tattiche e operative.

Diversi anni fa, SAVOYE ha creato il proprio centro di Ricerca Operativa e di Scienza dei Dati, con uno staff di esperti in Ricerca Applicata, in Scienza dei Dati ed Ottimizzazione.

I nostri team si avvalgono di due discipline complementari, una incentrata sui modelli predittivi e l'altra sui modelli di ottimizzazione: 

 

apprendimento automatico e intelligenza artificiale

 

L'apprendimento automatico, un aspetto chiave della scienza dei dati, analizza informazioni e comportamenti e trae correlazioni tra gli elementi. Con l'arrivo dei grandi dati e la crescita della capacità di calcolo, l'apprendimento automatico ha subito un boom. Interpreta i dati e li rende più significativi, e i suoi algoritmi imparano per iterazione basandosi sull'analisi del passato e del presente per dedurre il futuro.

I nostri studiosi di dati sviluppano moduli che possono essere integrati nei nostri sistemi di controllo WMS e WCS, con molti possibili campi di applicazione: previsione dei flussi, gestione del lavoro, previsione dei guasti, anticipazione delle carenze di prelievo, ottimizzazione del rifornimento, ecc.

 

 

Ricerca operativa

La ricerca operativa è un'area della matematica applicata che mira a progettare algoritmi decisionali efficienti per elaborare problemi di ottimizzazione troppo complessi per essere gestiti con metodi convenzionali: ottimizzazione della scelta dei successivi pacchetti da preparare, controllo dell'hardware di sequenziamento, strumenti di pianificazione, calcoli di routing dinamico...

SAVOYE è membro attivo di ROADEF (Società francese di ricerca e supporto alle decisioni).