Savoye LABS

Innovatie is niet een inherent deel van technologie, maar ontstaat door de toepassing van technologie. Naast het pure technische aspect moet innovatie vooral ook voordelen voor de gebruikers opleveren.

SAVOYE LABS is ons innovatie label dat wetenschappers, robot experts, engineers en gebruikers samenbrengt om de oplossingen van morgen te ontwikkelen.

 

Van prototype tot produkt

Innovatie brengt prototypes voort, maar door ze te testen en te industrialiseren in praktijksituaties kan de werkelijke waarde worden vastgesteld. Het prototype wordt een product.

Innoveren met onze klanten is een essentieel aspect om een ​​technologie of concept om te zetten in iets dat daadwerkelijk in de praktijk kan worden ingezet.

Werken met strategische partners is eveneens essentieel belang.

Om te kunnen innoveren, moeten onze R & D- en innovatieteams zich omringen met technologieën van derden teneinde ze te kunnen integreren. Het is ook essentieel om te weten hoe de nieuwe concepten te testen en te valideren. Ons team werkt hiervoor met verschillende strategische, industriële en institutionele partners.

 

Support bij de besluitvorming

SAVOYE integreert oplossingen die helpen bij de besluitvorming. Dit houdt in dat  onze systemen  een aanzienlijk aantal strategische, tactische en operationele problemen kunnen aanpakken.

Enkele jaren geleden heeft SAVOYE een eigen centrum voor Operational Research & Data Science opgericht. De mederwerkers zijn universiatir geschoold en gespecialiseerd in toegepast onderzoek op het gebied van gegevenswetenschap en optimalisatie.

Onze teams maken gebruik van twee complementaire disciplines. De eerste is gericht op voorspellende modellen en de andere is gericht op optimalisatie: 

 

Machine Learning en Artificial Intelligence (AI)

Machine learning, een belangrijk onderdeel van de datawetenschap, analyseert data en gedrag en legt verbanden tussen elementen. Met de komst van big data en de groei van de rekencapaciteit is machine learning enorm toegenomen. Het interpreteert gegevens en maakt ze betekenisvoller. Bijzonder aan de algoritmen is de capaciteit om te leren dankzij herhaling. Zo kan door analyse van  het verleden de toekomst worden afgeleid.

Onze datawetenschappers ontwikkelen modules die kunnen worden geïntegreerd in onze WMS- en WCS-besturingssystemen met allerlei mogelijke toepassingen: voorspellen stromen, aansturing van de arbeid, voorspelling storingen, anticiperen op voorraadtekorten, optimalisatie van bevoorrading, etc.

 

Operational research

Operational research behoort tot de toegepaste wiskunde. Het doel is om efficiënte besluitvormingsalgoritmen te ontwerpen zodat optimalisatieproblemen aangepakt kunnen worden die met conventionele methoden niet opgelost kunnen worden. Denk aan het optimaliseren van pakketten, regelen volgordes in systemen, planningstools , dynamische routeberekeningen ...

SAVOYE is een actief lid van ROADEF (Franse vereniging voor Operations Research & Decision Support).

 

ROBOTISERING VAN HET ORDERPICKEN

Of het nu gaat om een aanvulling op een Goods-to-Person systeem of een nieuwe ontwikkeling, het robotiseren van piece picking processen moet aan verschillende essentiële criteria voldoen:

  • Elke soort product moet kunnen worden gepakt, ongeacht afmetingen, gewicht, stijfheid, verpakking, kleur, enz.
  • Grijper technologie die onafhankelijk is van hoe de producten zijn opgeslagen, in bulk of in een doos uit de fabriek
  • Optimale plaatsing van het product in het pakket, volgens een Pick & Place principe
  • Operationele autonomie indien onverwachte gebeurtenissen zich voordoen
  • En uiteraard voldoende snelheid om de totale kosten van het systeem terug te verdienen

SAVOYE werkt nauw samen met specialisten op het gebied van robotica, grijpbewegingen en visie  om geautomatiseerde picking projecten van klanten te bestuderen om haalbaarheid, te ontwerpen en te testen.