SUPPLY CHAIN INNOVATION

Innovazione
al centro delle nostre soluzioni

L'innovazione non è nella tecnologia, ma nel modo in cui viene applicata

Uniamo l’innovazione robotica con l’intelligenza umana per ottenere ciò che è e rimarrà essenziale: soddisfare i nostri clienti, ridurre i loro costi logistici e migliorare le prestazioni della loro supply chain in tutto il mondo.

Osservare le tendenze del mercato, identificare le tecnologie emergenti e le opportunità per rispondere ai problemi operativi… Il nostro ambito di innovazione si estende oltre l’intralogistica, per coprire l’intera supply chain, in un ambiente omnicanale.

SAVOYE LABS è il nostro marchio di innovazione, che unisce scienziati, esperti di robotica, ingegneri e utenti, per progettare le soluzioni del futuro. Collaboriamo apertamente con un ampio ecosistema di scuole, laboratori scientifici ed enti di ricerca.

DAL PROTOTIPO AL PRODOTTO

Gli utenti al centro del processo di innovazione

Il nostro approccio si basa su una lunga e continua storia di innovazione di prodotti e servizi, basata su casi d’uso reali. Innovare con i nostri clienti è un aspetto essenziale per convertire una tecnologia o un concetto in un’applicazione concreta e operativa e poi confermarne i vantaggi. Co-design, co-sviluppo e test di soluzioni per il futuro con i nostri clienti è il nostro modo per assicurarci di raggiungere gli obiettivi che contano davvero.

prototype
INTELLIGENZA ARTIFICIALE (AI)

La ricerca operativa al centro del controllo

Scelta ottimizzata dei prossimi pacchetti da preparare, controllo dell’attrezzatura di sequenziamento, strumento di pianificazione, calcolo dinamico del percorso… Come risultato di un’importante ricerca operativa, modellazione e simulazione, SAVOYE ha depositato numerosi brevetti. SAVOYE incorpora queste innovazioni nelle sue soluzioni, per risolvere un gran numero di problemi strategici, tattici e operativi.

MACHINE LEARNING

Data: la leva essenziale delle soluzioni di domani

Robotica, forecasting, intelligenza artificiale, localizzazione indoor, machine learning: la questione chiave è sfruttare e analizzare i dati per facilitare il flusso delle operazioni e prevedere le attività future.

Fornire questa capacità di capitalizzare i dati esistenti e offrire funzionalità software ad alto valore aggiunto: questa è una grande sfida per la supply chain del futuro.

Con molti campi di applicazione: previsione dei flussi, gestione del lavoro, manutenzione preventiva, anticipazione delle scorte, rifornimento ottimizzato, ecc.

machine learning

Machine learning: quali casi d'uso?

L'apprendimento automatico è spesso chiamato "buzzword" (parolad'ordine) perché il suo ambito, la sua definizione e le sue aree di applicazione non sono sempre facili da determinare.

Leggi l'articolo
SVILUPPO SOSTENIBILE

Rispondere alle sfide sociali e ambientali

Investiamo in ricerca e sviluppo e ci aiuteranno a migliorare il nostro impatto ambientale. Ridurre il consumo energetico delle apparecchiature, eco-design dei nostri prodotti per ridurre l’impatto carbon footprint e migliorarne il riciclaggio, postazioni di lavoro ergonomiche, riduzione dei volumi trasportati: sono tutte leve per realizzare le cose che contano davvero.