Un projet IA d’avant-garde : Mopsos
Interviewé par Les Échos, Aurélien Leguy, Responsable Innovation chez SAVOYE, revient sur le projet Mopsos, mené en partenariat avec HawAI.tech. Ce projet, lauréat France 2030, vise à développer une intelligence artificielle probabiliste embarquée, capable de :
- Détecter en temps réel les risques de panne sur les systèmes automatisés
- S’adapter aux environnements où peu de données sont disponibles
- Fournir une IA explicable, frugale en données et en énergie
Une innovation stratégique pour l’intralogistique
Contrairement au machine learning classique, l’IA probabiliste intégrée aux navettes autonomes SAVOYE permet d’anticiper les incidents avec précision et transparence. Cela représente un levier de performance, de fiabilité et de continuité opérationnelle pour les entrepôts automatisés.
« L’intelligence de pilotage des systèmes intralogistiques sera un facteur concurrentiel clé. »
— Aurélien Leguy, Responsable Innovation chez SAVOYE
Prochaine étape
Le projet Mopsos entre dans une phase d’expérimentation avancée en conditions réelles sur les équipements SAVOYE. Un test client est également prévu à l’issue de cette phase interne.